AI forkorter ventetid i akutmodtagelser

Patienter med mistanke om knoglebrud kan fremover forvente kortere ventetid i akutmodtagelserne. Region Hovedstaden og Region Sjælland er begyndt at udrulle en AI-algoritme, der hjælper med at analysere røntgenbilleder og hurtigt identificere patienter uden brud.

Røntgen er blandt de mest anvendte undersøgelser i akutsystemet, og i 2025 blev der foretaget 191.000 undersøgelser i de to regioner. Seks ud af ti patienter havde dog ikke brud. Den nye teknologi skal derfor hjælpe med at frigive tid og reducere unødig venten.

Regionsrådsformand Lars Gaardhøj (A) siger:
"Med AI til knoglebrud i Østdanmark sætter vi en fælles standard for, hvordan vi bruger AI klogt og ansvarligt i klinikken."

Algoritmen fungerer som beslutningsstøtte for sygeplejersker og yngre læger, der dermed oftere selv kan vurdere, om en patient kan sendes hjem. Den erstatter dog ikke den kliniske vurdering, og alle billeder gennemgås fortsat efterfølgende.

Sygeplejerske Martin Nielsen oplever allerede en forskel:
"Med algoritmen får jeg mulighed for at arbejde mere selvstændigt i akutmodtagelsen… det vigtigste er, at vi kan nedbringe ventetiden for patienterne."

Også ledende overlæge Dan Bruun Volder peger på forbedret arbejdsgang:
"Det gør en tydelig forskel i mit 'arbejdsflow”."

Løsningen er en del af et nationalt samarbejde og forventes gradvist implementeret på hospitaler i hele Region Østdanmark.

FAKTABOKS

Algoritmen:

• Testet på 3.000 tidligere tilfælde
• Samme vurdering som radiologer i 9 ud af 10 tilfælde

Projektet:

• Bygger på erfaringer fra bl.a. Region Nordjylland
• Kan reducere ventetid med op til én time
• Finansiering: 9,3 mio. kr. statsligt + 13,1 mio. kr. regionalt (2025–2027)

Udrulning:

• Allerede i brug på flere hospitaler i Østdanmark
• Flere hospitaler følger i maj 2026

Mål:

• Hurtigere patientforløb
• Færre involverede klinikere
• Øget selvstændighed for sundhedspersonale